一体化运维平台
基于一体化运维管理思想，融合数据安全管理规范，基于itss和itil双标准体系，实现IT设备使用周期全过程智能化安全化知识化管理，包含：事件管理、问题管理、变更管理、工单管理、监控管理、数据安全、评价管理、知识管理及客服管理等功能管理模块。
数据采集平台
支持对结构化、非结构化及文本类型的数据进行采集和分享，满足不同用户使用的数据库类型；通过数据源管理创建数据源，为数据接入、数据推送提供数据源信息；同时出现数据源信息变更时，管理员可对数据源信息进行维护和更新。支持多种数据源类型的数据接入和推送，具体包括MySQL、Oracle、MongoDB、SQLServer、HBASE、达梦等国产数据库类型。
分布式存储管理平台
平台采用可扩展的系统结构，可根据业务需求扩展和收缩，提供海量数据的分布式存储，实现大规模数据可靠的分布式读写，是实现大数据运算应具备的核心模块。支持高吞吐量的数据访问，为大规模数据集应用提供支撑；提供对超大数据文件的并发访问能力，支撑大规模数据集的应用；提供海量数据存储能力，对不同大小的文件进行可靠存储，支持小数据量文件到超大数据文件访问的能力。
聚合支付平台
平台旨在为诸如邮政代理金融等特定业务场景提供定制化的“支付+”智慧解决方案，助力金融机构加速信息化、数字化与智慧化进程，帮助企业构建自有的聚合支付平台，为B端商户及渠道客户提供在线支付综合解决方案。通过统一聚合支付平台，为商户与消费者带来高效、便捷的支付体验，同时帮助企业摆脱对三方支付厂商的依赖，促进业务创新和增长。
融合通信平台
具备融合语音、视频、图像、数据等各种信息媒体数据的能力，配备融合通信平台，对终端资源实现“看得见、呼得通、调得动”的目标，主要包括多设备融合、融合调度、多级调度、设备管理等功能。通过融合通信平台在企业通信、应急指挥等多种场景下的应用，有助于打破信息孤岛，实现高效的沟通与协作。
数字化培训平台
借助智能推荐、用户画像、人脸识别、自然语言处理等技术实现对现有集中培训、在线培训、在线学习、培训资源、讲师资源、培训服务、讲师绩效、短视频等涉及培训服务的全方位要素进行数据化、统一化、智能化管理，同时通过人脸识别智能硬件建设提升软硬件服务水平，构建一套完整统一、技术先进、运行高效、安全可靠的数智化培训服务平台。
智能化建模平台
具备可视化的数据模型开发界面，支持与业务贴合的层级、主题域设计，与数据标准打通。基于向导式逻辑模型设计，用户可以在工作区内实现快速的维度建模能力，构建并实现数仓的维度一致性管理，并提供明细表、汇总表、应用表的设计与物化，遵循数据仓库建设流程进行在线可视化建模，并通过业务属性精确表达业务逻辑。基于层级主题域的规范，从宏观到微观多视角抽象出贴合业务的逻辑模型，最后将其物理化，形成实体模型。
AI能力支撑平台
平台基于深度学习模型和主动学习技术，集成了语义分析引擎、图片分析引擎、语音交互引擎、规则库、场景库、模型库，涵盖了从数据收集、处理、模型训练到模型部署和应用的全链条服务，解决了AI技术与各类业务场景的无缝衔接。支持定制化开发，根据用户需求提供个性化的AI解决方案。
协同办公平台
运用智能化手段支持跨地域、跨部门的协同工作，以系统手段规范全体员工的工作。管理者可以在任意一点掌控全局，监控企业运行，从而达到提升管理、防范风险的目的；同时利用协同办公平台作为信息化平台，使各种信息数据能共享使用，减少信息孤岛，充分发挥信息化带来的实际作用。
数据交换与共享平台
数据交换与共享平台为整合利用各类信息资源而建设数据目录，根据业务需求，按照统一的信息资源目录体系标准，对相关信息资源进行编目，生成共享信息资源目录，记录信息资源结构和信息资源属性。支持数据资产定义、发布、浏览、订阅、审批等功能。提供数据共享接口管理功能，通过接口的方式对外提供数据，一方面保障了数据的安全性，一方面也能快速复用，保障了效率及数据准确性。